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[其它] 被人类棋手完爆:日本版“阿尔法狗”第一场挑战就失败[3P]

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被人类棋手完爆:日本版“阿尔法狗”第一场挑战就失败[3P]

2016-11-21 17:39:06 来源:雷锋网 作者:- 责编:刀马

人机大战第二季再次到来,11月19、20、23日,日本开发的人工智能围棋软件DeepZenGo与老牌超一流赵治勋进行三局大战。



DeepZenGo是什么来头?

日本棋院理事长和田纪夫、日本著名围棋程序ZEN研发者加藤英树曾表示,DeepZenGo项目以超越谷歌的阿尔法围棋为目标,打造世界最强围棋软件:

谷歌在《自然》杂志上发表了采用深度学习技术而击败职业棋手的围棋程序‘AlphaGo’,让日本的有志之士站起来了,‘DeepZenGo’项目正式启动,目标打倒‘AlphaGo’。

赛前,柯洁对如何应付基于深度学习的人工智能围棋软件提出了他的看法。



韩国“石子旋风”开发者林在范表示,Zen在线版通常是下15秒1步的快棋,容易发挥威力,而在每方2小时的战斗中还是更看好赵治勋。

昨日,赵治勋九段执黑223手中盘击败人工智能DeepZenGo,赢得首局胜利。

从这盘棋的整体情况来看,序盘DeepZenGo的白棋下得很顺畅,赵治勋的棋连连受到压制。但进入中盘以后,赵治勋发动反击,DeepZenGo在细节处的失误增多,尤其是在右下和左上两个角部。尤其在右下DeepZenGo出现惊人的失误,在金柜角的死活常型中,白棋居然将自己走成净死。最终,赵治勋将优势保持到了最后,到223手,DeepZenGo认输。

DeepZenGo哪儿不行?

无论是开发者还是棋手们均认为DeepZenGo比今年3月份击败李世石的AlphaGo还是有明显差距的。造成这一现象的原因,可能在硬件配置上有所不同:

AlphaGo采用的是分布式的版本,拥有1920个CPU和280个GPU,计算能力强大,每下一局棋,电费就要花3000余美元。而这次与赵治勋对弈的DeepZenGo,仅使用2个多核心CPU,性能与AlphaGo差距较大。

2000 VS 2,虽然所提升的性能并不是成倍的线性生长,但DeepZenGo的计算能力比AlphaGo差两个数量级以上。目前DeepZenGo采用的是单机版本,业内人士分析称如果通过提高硬件配置来弥补DeepZenGo较为薄弱的计算能力,实力同样不可小视。潜伏也坦承:“毕竟DeepZenGo快棋击败过我们一流顶尖棋手。”

当然,有研究者认为硬件上的差距不是主要因素。他们提到DeepZenGo团队各方面都存在不足:时间管理混乱、死活水平改进较差、用中国规则训练的神经网络下日本规则的棋。



在DeepZenGo高调对战的同时,DeepMind CEO Demis Hassabis在 Twitter 上发布声明:他们正在全力提高AlphaGo的智能程度,全新版AlphaGo将在2017年复出下棋。DeepMind会在近期内公布更多信息。


[ 本帖最后由 xp01 于 2016-11-22 14:08 编辑 ]

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好吧,我还是不明白人工智能的围棋有什么好看的,没准以后真是电脑之间的竞技了
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  • 金币 +3 [见置顶贴子]【活动积分兑换宝箱】得积分!送 ... 2016-11-22 14:34

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人工智能目前的前景很好,以后将会是人工智能的天下!

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这是什么时候的比赛,日本的智商果然是有些着急啊

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